Algoritma Genetika adalah teknik pencarian yang berbasis pada mekanisme evolusi dan genetika alamiah. Konsep ini pertama kali diperkenalkan oleh John Holland pada tahun 1975, dan sejak itu telah digunakan secara ekstensif dalam bidang ilmu komputer, penelitian operasional, dan bidang lainnya. Hal uniknya, Algoritma Genetika bekerja pada suatu populasi yang dibentuk berdasarkan kasus-kasus yang dipresentasikan sebagai suatu set dari solusi potensial.
Dalam Algoritma Genetika, suatu “populasi” dapat dipahami sebagai kumpulan solusi potensial untuk suatu masalah. Setiap “individu” atau anggota dari populasi tersebut mewakili suatu solusi yang mungkin. Apa yang membuat Algoritma Genetika menarik dan efektif adalah caranya dalam memanipulasi dan mengubah populasi ini untuk mencari solusi yang optimal.
Populasi tersebut diberikan berbentuk simbol atau gen dalam rantai yang disebut kromosom. Kromosom-kromosom ini melambangkan solusi, sehingga dengan konsep ini kita bisa melihat masalah tersebut dipresentasikan sebagai solusi yang dimungkinkan. Ada kemungkinan bahwa solusi tersebut tidak membentuk solusi yang ideal atau optimal, namun melalui proses evolusi yang dihasilkan oleh algoritma genetika, solusi yang optimal dapat dicari.
Mekanisme kerja Algoritma Genetika melibatkan serangkaian proses genetika, yaitu seleksi, rekombinasi (crossover), dan mutasi. Melalui proses-proses ini, populasi solusi berkembang dari satu generasi ke generasi berikutnya saat mencari solusi yang optimal. Pada setiap generasi, populasi solusi dievaluasi berdasarkan suatu fungsi kebugaran (fitness function), yang memberikan gambaran tentang seberapa baik solusi tersebut dalam menyelesaikan masalah yang diberikan.
Jadi, suatu populasi yang dibentuk oleh algoritma genetika adalah representasi dari kasus yang dipresentasikan sebagai kumpulan solusi potensial. Populasi tersebut kemudian dievolusi dan diadaptasi untuk mencari dan mencapai solusi yang paling optimal dari masalah yang diberikan.
Pertanyaan: Algoritma Genetika Bekerja pada Suatu Populasi yang Dibentuk oleh Kasus yang Dipresentasikan Sebagai
Penting untuk diingat bahwa algoritma genetika bekerja dengan mempertimbangkan suatu populasi yang dibentuk berdasarkan kasus yang dipresentasikan sebagai kumpulan solusi. Proses evolusi genetik ini melibatkan pemilihan, crossover, dan mutasi untuk mencari solusi optimal dari populasi ini. Tapi jadi, diluar dari keterangan di atas, bagaimana algoritma genetika ini bekerja pada populasi tersebut?
Jadi, jawabannya apa? Algoritma genetika bekerja dengan cara mengubah dan mengadaptasi populasi ini secara berkelanjutan dan sistematis. Dalam hal ini, setiap individu dalam populasi merepresentasikan suatu solusi dan melalui serangkaian operasi genetika, solusi tersebut ditingkatkan dan diadaptasi. Seiring waktu, populasi tersebut mengembangkan solusi yang semakin baik, dan dengan demikian, mencari dan menemukan solusi yang optimal untuk masalah yang diberikan.
